Tesis EP Ingeniería Metalúrgica

Permanent URI for this collectionhttps://hdl.handle.net/20.500.12672/139

Browse

Now showing 1 - 5 of 5

Evaluación del circuito de molienda-clasificación en la planta concentradora de la Compañía Minera Lincuna S.A. usando el software Molycop Tools
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Licla Quispe, Claudio César; Padilla Fabian, Jean Paul; Vidarte Merizalde, José Luis
Estudia el circuito de molienda-clasificación de la planta Lincuna. El objetivo fue determinar, mediante simulación en el software MolyCop Tools 3.0, las condiciones de operación del circuito de molienda para incrementar el tonelaje de la planta desde 2,617.94 t/d hasta 4,000 t/d, empleando los molinos de bolas existentes en la planta. El trabajo se realizó en dos fases; la 1ra fase consistió en una evaluación del circuito de molienda mediante una campaña de muestreo; en esta fase, se encontraron oportunidades de mejoras tales como; optimizar la granulometría de alimentación a molienda, optimizar el tamaño de bolas, así como evaluar el diagrama de flujo. La 2da fase consistió en simular nuevos escenarios en el área de molienda con el software MolyCop 3.0. Los resultados fueron alentadores, se encontraron las condiciones para incrementar el tonelaje desde 2,640 t/d hasta 4,008 t/d y a su vez, obtener un producto de molienda más fino, el P80 se redujo de 298 μm a 249.33 μm, con los molinos existentes en planta. Se recomienda instalar un hidrociclón entre la molienda primaria y molienda secundaria, además de ajustar el chancado para reducir el F80 del alimento a molienda de 10,077 μm hasta 5358 μm; así como, reducir los tamaños de bolas desde 3.5 pulg hasta 2.5 pulg en la molienda primaria y desde 3.25 pulg hasta 1.5 pulg para la molienda secundaria. Se realizó un análisis de flujo de caja económico de la propuesta de mejora. Se calculó un TIR de 1,704% y VAN de 26.8 millones de USD (evaluado para 04 años), así como un payback de 22 días, de tal forma que el proyecto se justifica económicamente.
Generación de modelos predictivos con enfoque geometalúrgico para la estimación de cobre, arsenico y zinc presentes en el concentrado final de cobre obtenidos en la unidad minera Toromocho
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) León Basurto, Jorge Luis; Vidarte Merizalde, José Luis
Genera Modelos Predictivos con enfoque geometalúrgico que permitan estimar la recuperación de cobre y las leyes de cobre, arsénico y zinc presentes en el concentrado final obtenido en la Unidad Minera Toromocho, integrando información geológica, metalúrgica y de producción. La importancia de la presente investigación radica en la necesidad técnica y operativa de la mejorar la confiabilidad de la estimación de la recuperación de cobre y de las leyes de cobre, arsénico y zinc presentes en el concentrado final obtenido en la Unidad Minera Toromocho, En este contexto, el estudio aporta una alternativa metodológica basada en un enfoque geometalúrgico, integrando información geológica, metalúrgica y producción, con el fin de fortalecer la toma de decisiones en los procesos de planificación minera y control metalúrgico. Desde el punto de vista operativo, los modelos predictivos desarrollados permiten reducir la incertidumbre asociada a las estimaciones diarias y de corto plazo, proporcionando un mejor entendimiento del comportamiento metalúrgico del mineral procesado. Esto resulta especialmente relevante para el área de Procesos y Planeamiento de Mina, ya que contribuye a una estimación más consiente de los indicadores metalúrgicos clave que impactan directamente en la calidad y el valor comercial del concentrado de cobre. Desde una perspectiva técnica, la investigación contribuye a la aplicación práctica de conceptos geometalúrgicos en una etapa intermedia de transición entre modelos empíricos tradicionales y modelos geometalúrgicos integrales. En este sentido, el estudio demuestra que es posible desarrollar modelos predictivos estadísticamente consistentes, aun cuando los proyectos geometalúrgicos de largo plazo se encuentren en fase de implementación, aportando valor inmediato a la operación. Finalmente, desde el ámbito académico y profesional, la presente investigación constituye un aporte al desarrollo de metodologías aplicadas de modelamiento predictivo con enfoque geometalúrgico en operaciones cupríferas, fortaleciendo la integración entre geología, metalurgia y análisis estadístico, y sirviendo como referencia para investigaciones futuras en unidades mineras con características geológicas y metalúrgicas similares.
Optimización de la producción de oro, mediante el incremento de la densidad de riego para la lixiviación en una unidad minera en la zona sur del Perú
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2021) Cruzado Reyes, Elar Delín; Quispe Pérez, Marcos Simeón; Vidarte Merizalde, José Luis
En este trabajo de investigación se optimiza la extracción de oro de un mineral oxidado en la zona sur del Perú. En el departamento y provincia de Tacna, se desarrolló con una muestra de mineral del tajo Checocollo cuya ley de Au fue 0.546 gr/t, al cual se le realizo pruebas de cianuración rápida (QLT); prueba de lixiviación en botella (BRT) y en columnas (CLTs). La prueba de QLT, determinó que el mineral presenta una cianurabilidad con 91% de extracción de oro y la prueba de BRT presentó, que la velocidad de agitación tiene una relación directa con el porcentaje de extracción de oro. Se realizó tres pruebas de lixiviación en columnas; en la cual, la primera columna se lixivió conforme a los parámetros de operación de la unidad minera, a una densidad de 11 l/(hr-m2), la segunda columna se incrementó a 15 l/(hr-m2) y la tercera a 20 l/(hr-m2); de esta forma, se obtuvo extracciones de Au de 65.21%, 68.72% y 73.55% respectivamente, estos rangos se tomaron de acuerdo a la cinética de lixiviación ya que cuando la densidad de riego es menor la cinética es lenta y cuando es muy alta, se presenta encharcamientos y/o canalizaciones. De las pruebas realizadas se concluye que a densidad de 20 l/(hr-m2) se optimiza y se acelera la cinética de extracción de oro además se reduce los ratios de lixiviación y de reactivos.
Optimización del Control Operativo del Circuito de Molienda-Clasificación usando Machine Learning en la UM Cerro Corona – Gold Fields La Cima
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2025) Alvarado Peña, Jesús Junior; Vidarte Merizalde, José Luis
La presente tesis tiene como principal propósito desarrollar un sistema de recomendaciones en línea que optimice el control operativo del circuito de Molienda-Clasificación en la planta concentradora de la Unidad Minera Cerro Corona. La investigación busca abordar la variabilidad en el tamaño de las partículas del producto final, que afecta directamente a la recuperación de minerales. A través de la implementación de técnicas de Machine Learning, se pretende reducir esta variabilidad y, por ende, mejorar la eficiencia operativa de la planta. El enfoque metodológico de la investigación incluye la recopilación y análisis de los datos históricos de la planta concentradora. A partir de estos datos, se desarrolló un modelo predictivo utilizando algoritmos de Machine Learning que permite anticipar el comportamiento del P80 (Tamaño de partícula en el que el 80% del material molido pasa a través de un tamiz de malla determinada) en función de diferentes variables operativas. Este modelo sirve como base para un sistema de recomendaciones situacional de variables controlables en línea del Circuito Molienda - Clasificación. Los resultados obtenidos demostraron que el sistema de recomendaciones es capaz de reducir la desviación estándar del P80 en 2.84 μm, según las simulaciones realizadas, lo que representa una disminución significativa en la variabilidad del proceso. Este avance mejora la recuperación de minerales teniendo un impacto positivo en la sostenibilidad de la operación minera. En conclusión, la investigación presenta una contribución innovadora al aplicar Machine Learning para la optimización en tiempo real de procesos. Donde proporciona una herramienta valiosa para las plantas concentradoras, permitiendo un control más preciso y eficiente.
Recuperación de oro del mineral carbonáceo M3B con preg robbing aplicando el método Zadra presurizado en el Pad de Lagunas Norte – Minera Barrick Misquichilca S.A.
(Universidad Nacional Mayor de San Marcos, 2012) Tafur Cabrera, Maritza Liseth; Vidarte Merizalde, José Luis
Realiza pruebas de tipo exploratorias de desorción Zadra Presurizado al mineral carbonáceo M3B con efecto preg robbing, a fin de mostrar una alternativa para la recuperación de oro de este tipo muy particular de mineral.Las características del mineral carbonáceo M3B, refiere al mineral aurífero con recubrimiento de carbón. Este carbón adsorbe el oro de la solución cianurada llamado también preg robbing, causando una baja extracción de oro. Se estima que existe alrededor de 30,000 onzas de oro, acumuladas durante el año 2007 al 2009 en el Pad Dinámico de Lagunas Norte, Minera Barrick Misquichilca S.A. Suscitando el interés de proponer un mejor tratamiento al mencionado mineral. La prueba metalúrgica consiste, en recuperar el oro retenido en el carbón a causa del efecto de preg robbing, aplicando el proceso Zadra Presurizado, Obteniendo, la desorción del oro en el carbón. Las condiciones realizadas al mineral carbonáceo adsorbido con oro, son agresivas, alcanzando una cinética de extracción de oro, en menor tiempo. En la prueba de desorción Zadra Presurizado, el mineral carbonáceo M3B cianurado, se encuentra con contenido de carbón de 11.90% TCM y efecto preg robbing. Se obtiene una recuperación de oro de 59.09% ; lográndose un incremento de 25.01% en la extracción global de oro, además de la oportunidad de recuperar $ 29 millones de dolares americanos en la aplicación de este proceso.

Browse

Browsing Tesis EP Ingeniería Metalúrgica by browse.metadata.advisor "Vidarte Merizalde, José Luis"